Boughanmi A. (2018).
Les déterminants de ladoption dune technologie damélioration des systèmes de production en milieu rural tunisien : étude de cas : le gouvernorat du Kef. Mémoire (Master 2 I3P) : CIHEAM-IAMM, Montpellier. 124 p. Master 2 Economie et management publics. Parcours : Ingénierie des Projets et des Politiques Publiques. Co-accréditation Université de Montpellier : Faculté d'Economie, CIHEAM-IAMM
Titre : | Les déterminants de ladoption dune technologie damélioration des systèmes de production en milieu rural tunisien : étude de cas : le gouvernorat du Kef |
Auteurs : | A. Boughanmi |
Type de document : | Thèse, Mémoire, Master |
Editeur : | s.l. : s.n., 2018 |
Format : | 124 p. |
Note générale : | Master 2 Economie et management publics. Parcours : Ingénierie des Projets et des Politiques Publiques. Co-accréditation Université de Montpellier : Faculté d'Economie, CIHEAM-IAMM |
Langues : | Français |
Langues du résumé : | Anglais ; Français |
Catégories : |
Thésaurus IAMM ADOPTION DE L'INNOVATION ; COMPORTEMENT DES AGRICULTEURS ; CLASSIFICATION ; TAILLE DE L'EXPLOITATION AGRICOLE ; MODELE ECONOMETRIQUE ; MECANISATION ; OPUNTIA ; TUNISIECatégories principales 06 - AGRICULTURE. FORÊTS. PÊCHES ; 6.6 - Technique Agricole (sols, engrais, mécanisation) |
Résumé : | Lobjectif visé par ce travail est didentifier les facteurs susceptibles dinfluencer la décision des agriculteurs tunisiens dadopter ou de ne pas adopter une innovation technologique damélioration des systèmes de production : un hachoir pour les aliments et pour la valorisation des sous-produits agricoles. En se référant à un cadre théorique centré sur linnovation et ladoption des technologies en agriculture, notre hypothèse de recherche concerne linfluence des différents facteurs sur la probabilité de ladoption de linnovation. Un modèle économétrique adapté aux exigences du sujet de recherche a été utilisé en vue de confronter cette hypothèse à la réalité et d'identifier les déterminants des décisions d'adoption du hachoir. Un modèle Logit a permis de déterminer les variables explicatives de l'adoption ou de non-adoption du hachoir en plus de l'effet de chaque variable sur la probabilité de celle-ci. Avant de procéder à la régression logistique, nous avons recouru à une typologie des exploitations enquêtées afin de caractériser les différents groupes dans lesquels sont répartis les agriculteurs de notre échantillon. Cette analyse typologique a fourni trois groupes différents : (i) les grands agriculteurs ayant une autonomie mécanique, nont pas dintérêt pour le hachoir, (ii) les petits agriculteurs dépendant du marché de location des machines mécaniques, sont à 50 % de futurs adoptants du hachoir. (iii) Le dernier groupe représente les agriculteurs ayant moins dintérêt pour notre machine. Dans le modèle adopté, leffet marginal de la variable accès aux crédits est de 0,242. Une augmentation de pourcentage des crédits agricoles de 1% augmente la probabilité dadoption du hachoir dans léchantillon de 24%. Les effets marginaux de toutes les autres variables de notre modèle Logit ont une tendance à la baisse chaque fois que lon passe dun niveau dadoption plus bas à un autre plus important. |
Nature du diplôme : | Mémoire (Master 2 I3P) |
Université de soutenance : | CIHEAM-IAMM |
Ville de l'université de soutenance : | Montpellier |
Cote : | TUN-I72-BOU-2018 |
Directeur de Thèse : | Abdelhakim T.; Requier-Desjardins M. |
Membres du Jury : | Abdelhakim T.; Requier-Desjardins M.; Taghoudi I. |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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27524 | TUN-I72-BOU-2018 | Papier | Centre de documentation | Réserve Géographique | Disponible |