Feuillet T., Cossart E., Commenges H. (2019). Manuel de géographie quantitative : concepts, outils, méthodes. Paris (France) : Armand Colin. 237 p. (Cursus).
Titre : | Manuel de géographie quantitative : concepts, outils, méthodes |
Auteurs : | T. Feuillet ; E. Cossart ; H. Commenges |
Type de document : | Ouvrage |
Editeur : | Paris [France] : Armand Colin, 2019 |
Collection : | Cursus |
ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-200-62233-6 |
Format : | 237 p. |
Langues : | Français |
Langues du résumé : | Français |
Catégories : |
Catégories principales 01 - USUELS ; 1.5 - Atlas. CartesThésaurus IAMM GEOGRAPHIE ; CARTOGRAPHIE ; MANUEL ; TRAITEMENT DES DONNEES ; DONNEE STATISTIQUE ; CONCEPT ; ANALYSE SPATIALE ; MODELE DE SIMULATION |
Mots-clés: | DONNEE SPATIALE ; GEOGRAPHIE QUANTITATIVE |
Résumé : |
À lère du big data et du développement fulgurant des nouvelles technologies, jamais les données spatiales nont été si nombreuses et aussi facilement accessibles.Toutefois, leur compréhension et leur mobilisation ne sont pas sans difficulté.
Ce manuel a pour objectif dapporter un cadre rigoureux de lecture et danalyse des données spatiales, sous toutes leurs formes, dans une démarche de modélisation applicable à tout type de données ou de phénomènes sexprimant dans lespace. Après avoir présenté les théories, les concepts et les principales définitions de la géographie quantitative, il propose aux étudiants dexplorer de manière progressive les principales méthodes à connaître des statistiques spatiales basiques aux techniques de modélisation spatiale les plus avancées. Un ouvrage assorti de plus dune soixantaine de figures originales en couleurs et de nombreuses applications empruntées à tous les champs de la discipline géographique. |
Note de contenu : |
Cadre, concepts et outils de la géographie quantitative
Théories, lois et modèles de la géographie quantitative Sapproprier la statistique et son langage Les outils de la géographie quantitative. Décrire les données spatiales et leur structure Décrire la localisation des objets géographiques Explorer les attributs des objets géographiques Caractériser linteraction spatiale. Modéliser des relations statistiques en géographie La régression linéaire Les écueils géographiques en régression linéaire Intégration de la dimension spatiale dans les modèles de régression Les effets de contexte et la modélisation multiniveau. |
Cote : | I11-FEU-2019 |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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27963 | I11-FEU-2019 | Papier | Centre de documentation | Espace Thématique | Disponible |