| Titre : | Agronomy, vol. 14, n. 11 - November 2024 - Machine learning and multispectral UAV imagery to predict turfgrass quality |
| Type de document : | Bulletin : Revue Electronique |
| Paru le : | 01/11/2024 |
| Année de publication : | 2024 |
| Langues : | Anglais |
| Cote : | En ligne |
| URL / DOI : | https://www.mdpi.com/2073-4395/14/11 |
Dépouillements
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Article
I.A.H. Yousif ;
A.S.A. Sayed ;
E.A. Abdelsamie ;
A.A.R.S. Ahmed ;
M. Saeed ;
E.S. Mohamed ;
N.Y. Rebouh ;
M.S. Shokr
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Assessing and mapping the geographical variation of soil properties is essential for precision agriculture to maintain the sustainability of the soil and plants. This study was conducted in El-Ismaillia Governorate in Egypt (arid zones), to esta[...]
