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Article
C. Mendes ; K. Aldebert ; F. Brun ; D. Makowski |Impacts of extreme weather events (EWEs) on crop yields are commonly estimated using yield time series obtained from surveys. As these data do not come from randomized controlled trials, they are subject to confounding factors and may lead to bi[...]
Article
Y. Su ; R. Lauerwald ; D. Makowski ; N. Viovy ; N. Guilpart ; P. Zhu ; B. Gabrielle ; P. Ciais |Double cropping can help reduce the risk of food insecurity by harvesting two crops each year instead of one. By increasing the rate of plant development and shortening growing seasons, global warming is likely to favour this type of system in a[...]
Ouvrage
D. Makowski, coord. ; F. Brun ; E. Doutard ; F. Duyme ; M. El Jabri ; K. Fauvel ; M. Legris ; A. Philibert ; F. Piraux ; A. Termier | Paris [France] : Ellipses | Formations & Techniques | 2021La data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines mais son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Ce manuel d’initiation vise à démocratiser l’usage de la dat[...]
Ouvrage
Working with Dynamic Crop Models: Methods, Tools and Examples for Agriculture and Environment, 3e, is a complete guide to working with dynamic system models, with emphasis on models in agronomy and environmental science. The introductory section[...]
E-Book
D. Makowski ; F. Piraux ; F. Brun | Versailles [France] : Editions Quae | Savoir Faire, ISSN 1952-1251 | 2018L’analyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, l’expertise scientifique et les études prospectives. Des sources de données multiples sont souvent disponibles pour estimer un paramètre clé ou pour tester une hypothèse [...]
Ouvrage
This second edition of Working with Dynamic Crop Models is meant for self-learning by researchers or for use in graduate level courses devoted to methods for working with dynamic models in crop, agricultural, and related sciences. Each chapter f[...]
