Boughanmi A. (2019).
Détermination des facteurs de l’adoption d’une technologie d’amélioration des systèmes de production en milieu rural tunisien. Mémoire (Master of science) : CIHEAM-IAMM, Montpellier (France). 133 p. (Master of Science : Professionnel, n. 967). Master soutenu, non publié
Titre : | Détermination des facteurs de l’adoption d’une technologie d’amélioration des systèmes de production en milieu rural tunisien |
Auteurs : | A. Boughanmi |
Type de document : | Thèse, Mémoire, Master |
Editeur : | Montpellier [France] : CIHEAM-IAMM, 2019 |
Collection : | Master of Science : Professionnel, num. 967 |
Format : | 133 p. |
Note générale : | Master soutenu, non publié |
Langues : | Français |
Langues du résumé : | Français |
Catégories : |
Catégories principales 06 - AGRICULTURE. FORÊTS. PÊCHES ; 6.6 - Technique Agricole (sols, engrais, mécanisation)Thésaurus IAMM SYSTEME DE PRODUCTION ; ADOPTION DE L'INNOVATION ; TECHNOLOGIE ; COMPORTEMENT DES AGRICULTEURS ; CLASSIFICATION ; EXPLOITATION AGRICOLE ; PRISE DE DECISION ; MECANISATION ; MILIEU RURAL ; MODELE ECONOMETRIQUE ; MODELE DE SIMULATION ; TUNISIE |
Résumé : | L’objectif visé par cette investigation était d’identifier les facteurs susceptibles d’influencer la décision des agriculteurs tunisiens d’adopter ou de ne pas adopter une innovation technologique d’amélioration des systèmes de production : hachoir des aliments et de valorisation des sous-produits agricoles. En se référant à un cadre théorique centré sur l’innovation et l’adoption des technologies en agriculture, nous avons déclenché l'hypothèse de recherche de ce travail concernant l’influence des différents facteurs sur la probabilité de l’adoption de l’innovation. A cet effet, un modèle économétrique Logit a été utilisé. L’étude a été conduite sur 420 exploitations agricoles situées en milieu rural tunisien. Le choix a été fixé sur l'estimation d'un modèle Logit pour déterminer les variables explicatives de l'adoption ou de non-adoption du hachoir en plus de l'effet de chaque variable sur la probabilité de celle-ci. Avant de procéder à la régression logistique, nous avons recouru à une typologie des exploitations enquêtées afin de caractériser les différents groupes selon lesquels sont repartis les agriculteurs de notre échantillon. Les résultats montrent que les investissements, le lieu de résidence, la présence des problèmes d’approvisionnement des inputs et l’accessibilité à la ferme affectent positivement la probabilité d’adopter l’innovation, contrairement à la variable de la superficie irriguée qui traduit une tendance vers la baisse chaque fois qu’on passe d’un niveau d’adoption à un autre plus important. Nos résultats soulignent que les variables individuelles comme l’âge, le sexe, l’expérience et le niveau d’éducation semblent ne pas avoir d’effet sur l’adoption du hachoir. |
Nature du diplôme : | Mémoire (Master of science) |
Université de soutenance : | CIHEAM-IAMM |
Ville de l'université de soutenance : | Montpellier (France) |
Cote : | TUN-I72-BOU-2019 |
Directeur de Thèse : | Requier-Desjardins M. |
Président du Jury : | Belhouchette H. |
Membres du Jury : | Gervet C.; Requier-Desjardins M. |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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28143 | TUN-I72-BOU-2019 | Papier | Centre de documentation | Réserve Géographique | Disponible |