| Titre : | Optimisation de la performance de la Supply Chain de LIDL : anticipation des fluctuations de la demande |
| Auteurs : | M.K. Rezgui |
| Type de document : | Thèse, Mémoire, Master |
| Editeur : | s.l. : s.n., 2025 |
| Format : | 50 p. |
| Note générale : | Mémoire Master 2. Management. Parcours : Chaînes de valeur agri-alimentaires durables : logistique, environnement, stratégies [CDVALES]. Co-accréditation Université de Montpellier - Montpellier Management (Moma), Institut Agro Montpellier, CIHEAM-IAMM. |
| Langues : | Français |
| Langues du résumé : | Anglais ; Français |
| Catégories : |
Catégories principales 11 - COMMERCE ; 11.2 - Commercialisation. DistributionThésaurus IAMM LOGISTIQUE ; CHAINE D'APPROVISIONNEMENT ; PREVISION ; DISTRIBUTION ECONOMIQUE ; FRANCE |
| Résumé : |
L’optimisation de l’efficacité logistique constitue un défi stratégique central pour les acteurs de la grande distribution. Dans ce cadre le présent mémoire porte sur l’étude du taux de rupture comme indicateur clé de performance et la mise en évidence des causes qui l’entraînent. L’étude a démontré que l’une des causes majeures de ces ruptures sont les erreurs de prévision, étroitement liées aux fluctuations de la demande.
La finalité principale de cette étude est donc d’anticiper efficacement ces fluctuations afin d’améliorer et fiabiliser la précision des prévisions et, par conséquent, de garantir un taux de service optimal. Pour réaliser ce processus il a été nécessaire dans un premier temps d’analyser le fonctionnement global de l’enseigne à travers une schématisation des processus basée sur l’outil de la cartographie de la chaîne de valeur (VSM). Cette approche a permis de mettre en évidence les interactions entre les différents composants du réseau de la chaîne logistique et de mieux identifier les points critiques influençant la performance. Par la suite, deux indicateurs de performance ont été examinés de manière rigoureuse : le taux de rupture et la fiabilité des prévisions. L’évaluation de ces KPI a permis non seulement de mesurer l’ampleur, l’étendue, l’intensité des écarts mais également d’identifier la corrélation directe entre la fluctuation de la demande et la précision des prévisions. Ainsi, ce mémoire propose une approche scientifique visant à anticiper les fluctuations de la demande, dans le but de limiter les ruptures de la gamme de produit glace en rayon et d’optimiser le taux de service. Cette approche contribue à accroître la compétitivité de l’enseigne en assurant une meilleure disponibilité des produits pour les consommateurs. |
| Nature du diplôme : | Mémoire (Master 2 CDVALES) |
| Université de soutenance : | CIHEAM-IAMM |
| Ville de l'université de soutenance : | Montpellier (France) |
| Cote : | Réservé lecteur CIHEAM |
| Directeur de Thèse : | Prosperi P. |
| Membres du Jury : | Prosperi P.; Pavez I.; Peri I. |
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