| Titre : | Appréhender l'agriculture numérique : 10 ans de recherche interdisciplinaire au sein de l’Institut #DigitAg |
| Auteurs : | V. Bellon-Maurel, coord. ; K. Gauche, coord. ; M.L. Enriquez, coord. ; N. Lyon-Caen, coord. ; V. Martin, préf. |
| Type de document : | E-Book |
| Editeur : | Versailles [France] : Editions Quae, 2026 |
| Collection : | Update Sciences et Technologies, ISSN 1773-7923 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7592-4255-9 |
| Format : | 224 p. |
| Langues : | Français |
| Langues du résumé : | Français |
| Catégories : |
Catégories principales 06 - AGRICULTURE. FORÊTS. PÊCHES ; 6.4 - Production Agricole. Système de ProductionThésaurus IAMM AGRICULTURE NUMERIQUE ; SYSTEME DE PRODUCTION ; COLLECTE DE DONNEES ; ANALYSE DE DONNEES ; GESTION DES CONNAISSANCES ; AIDE A LA DECISION ; MODELE ; FRANCE |
| Résumé : |
Pendant 10 ans (2017-2026), l’Institut Convergences #DigitAg a mené des recherches sur l’agriculture numérique, fruit de la transformation de l’agriculture par la digitalisation, et a réuni à cette occasion une communauté interdisciplinaire de chercheurs issus de divers organismes de recherche et d’enseignement supérieur français (INRAE, Cirad, Institut Agro, université de Montpellier, Inria, Acta, AgroParisTech).
Cet ouvrage décrit les outils et méthodes mis au point, couvrant toute la chaîne de la donnée : des capteurs aux images satellitaires, en passant par le traitement des données, l’intelligence artificielle ou les systèmes d’aide à la décision… Leurs usages pour le phénotypage, les élevages durables et la sécurité alimentaire y sont détaillés. L’ouvrage explore aussi les impacts de la digitalisation sur les pratiques des agriculteurs, les écosystèmes et les modèles agricoles en France et dans les Suds. L’interdisciplinarité est ici au cœur de la réflexion : comment cette communauté a-t-elle réussi à faire converger des expertises variées ? Quel a été l’apport de cette approche pour repenser l’agriculture de demain ? Autant de questions auxquelles cet ouvrage apporte des réponses concrètes, nourries par une décennie de recherche collaborative. Cet ouvrage s’adresse aux étudiants et aux chercheurs, et à toute personne intéressée par les avancées méthodologiques des sciences et technologies du numérique en agriculture. |
| Note de contenu : |
Partie 1. Recherches pour l’agriculture numérique : développement d’outils numériques
• Chapitre 1. Acquérir des données de terrain de qualité en améliorant les capteurs et leur mise en oeuvre • Chapitre 2. Traitement des données massives et multisources • Chapitre 3. Systèmes d’information, modélisation sémantique et gestion des connaissances pour l’agriculture • Chapitre 4. Aider à la décision avec le numérique via la modélisation, la simulation et l’intégration de données Partie 2. Processus, pratiques et instruments : comprendre les multiples dimensions de la digitalisation agricole • Chapitre 5. La digitalisation agricole à l’épreuve des transitions : processus, acteurs et dynamiques systémiques • Chapitre 6. Usages et pratiques du numérique par les agriculteurs : quels enseignements pour les liens entre digitalisation et écologisation de l’agriculture ? • Chapitre 7. Outils numériques comme instruments d’intermédiation : des attentes multiples aux réalités contrastées Partie 3. Comment le numérique contribue à quelques grands enjeux de l’agriculture • Chapitre 8. Apports du numérique pour le phénotypage végétal • Chapitre 9. Systèmes d’élevage durables • Chapitre 10. Observer, prédire et expliquer la sécurité alimentaire Partie 4. Retour réflexif et perspectives de l’Institut Convergences • Chapitre 11. Regard sur le challenge Sud de #DigitAg : le numérique agricole dans les pays du Sud • Chapitre 12. L’architecture de l’interdisciplinarité : une expérience d’institutionnalisation d’une communauté scientifique interdisciplinaire à #DigitAg • Chapitre 13. L’émergence de nouveaux modèles de numérique en agriculture : vers un numérique agricole accessible et responsable Conclusion |
| Cote : | En ligne |
| URL / DOI : | https://doi.org/10.35690/978-2-7592-4255-9 |
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