| Titre : | Computers and Electronics in Agriculture, vol. 206 - March 2023 |
| Type de document : | Bulletin : Revue Electronique |
| Paru le : | 01/03/2023 |
| Année de publication : | 2023 |
| Langues : | Anglais |
| Cote : | Réservé lecteur CIHEAM |
| URL / DOI : | https://www.sciencedirect.com/journal/computers-and-electronics-in-agriculture/vol/206/suppl/C |
Dépouillements
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Article
D. Paudel ;
A. de Wit ;
H. Boogaard ;
D. Marcos ;
S. Osinga ;
I.N. Athanasiadis
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Machine learning models for crop yield forecasting often rely on expert-designed features or predictors. The effectiveness and interpretability of these handcrafted features depends on the expertise of the people designing them. Neural networks [...]
