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Use R to turn data into insight, knowledge, and understanding. With this practical book, aspiring data scientists will learn how to do data science with R and RStudio, along with the tidyverse—a collection of R packages designed to work together[...]
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Turn your R code into packages that others can easily install and use. With this fully updated edition, developers and data scientists will learn how to bundle reusable R functions, sample data, and documentation together by applying the package[...]
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Agent-based models (ABMs) are an increasingly popular choice for simulating large systems of interacting components, and have been applied across a wide variety of natural and environmental systems. However, ABMs can be incredibly disparate and [...]
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Basic Statistics with R: Reaching Decisions with Data provides an understanding of the processes at work in using data for results. Sections cover data collection and discuss exploratory analyses, including visual graphs, numerical summaries, an[...]
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Used daily by data scientists, researchers, and quants of all types, R is the gold standard for statistical data analysis. This free and open source language includes packages for everything from advanced data visualization to deep learning. Ins[...]
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D. Makowski, coord. ; F. Brun ; E. Doutard ; F. Duyme ; M. El Jabri ; K. Fauvel ; M. Legris ; A. Philibert ; F. Piraux ; A. Termier | Paris [France] : Ellipses | Formations & Techniques | 2021La data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines mais son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Ce manuel d’initiation vise à démocratiser l’usage de la dat[...]
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Le scientifique des données doit maîtriser plusieurs outils informatiques permettant de mettre en œuvre une méthodologie statistique. Dans sa catégorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout à fait être un outil pertinent po[...]
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Le langage R s’est imposé comme un outil incontournable pour l’analyse, la gestion des données scientifiques et la confection de graphiques. L’objectif de ce livre est de fournir aux étudiants et aux personnes souhaitant s’initier à R des bases [...]
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N. Zumel ; J. Mount ; J. Howard, préf. ; R.L. Thomas, préf. | Shelter Island (USA) : Manning Publications | 2020Practical Data Science with R, Second Edition is a task-based tutorial that leads readers through dozens of useful, data analysis practices using the R language. By concentrating on the most important tasks you’ll face on the job, this friendly [...]
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D. Makowski ; F. Piraux ; F. Brun | Versailles [France] : Editions Quae | Savoir Faire, ISSN 1952-1251 | 2018L’analyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, l’expertise scientifique et les études prospectives. Des sources de données multiples sont souvent disponibles pour estimer un paramètre clé ou pour tester une hypothèse [...]
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Deep Learning with R introduces the world of deep learning using the powerful Keras library and its R language interface. Initially written for Python as Deep Learning with Python by Keras creator and Google AI researcher François Chollet and ad[...]
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G. Blanc, dir. ; E. Demeulenaere, dir. ; W. Feuerhahn, dir. | Paris : Publications de la Sorbonne | Homme et société, ISSN 0292-6679 | 2017Histoire environnementale, anthropologie de la nature, sociologie de l'environnement… : on assiste, depuis une trentaine d’années, à la multiplication de sciences humaines et sociales qui prennent l’environnement pour objet, et revendiquent de v[...]
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Much of the data available today is unstructured and text-heavy, making it challenging for analysts to apply their usual data wrangling and visualization tools. With this practical book, you’ll explore text-mining techniques with tidytext, a pac[...]
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Learn how to use R to turn raw data into insight, knowledge, and understanding. This book introduces you to R, RStudio, and the tidyverse, a collection of R packages designed to work together to make data science fast, fluent, and fun. Suitable [...]
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Business pros and researchers thrive on data, and R speaks the language of data analysis. R is a powerful programming language for statistical computing. Unlike general-purpose tools, R provides thousands of modules for solving just about any da[...]
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Turn your R code into packages that others can easily download and use. This practical book shows you how to bundle reusable R functions, sample data, and documentation together by applying author Hadley Wickham’s package development philosophy.[...]
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Learn how to program by diving into the R language, and then use your newfound skills to solve practical data science problems. With this book, you'll learn how to load data, assemble and disassemble data objects, navigate R's environment system[...]
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P. Lafaye de Micheaux ; R. Drouilhet ; B. Liquet | Paris [France] : Springer | Statistique et Probabilités Appliquées | 2014Ce livre est consacré à un outil désormais incontournable pour l’analyse de données, l’élaboration de graphiques et le calcul (bio)statistique : le logiciel R. La lecture de l'ouvrage débute par une présentation des possibilités offertes par le[...]
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Tout paraît simple, mais rien n'est facile : la majorité des murs FaceBook sont mal gérés. Professionnels, associatifs ou persos, ils sont généralement de mauvais carnets de bord ou les équivalents de folders des années 80. Le même constat s'i[...]
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Quelles relations entretient l'analyse du discours avec ses compagnons récents que sont la sociologie, la science politique et les sciences de l'information et de la communication, à la jonction du symbolique et du social ? Comment évoluent les [...]
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A. Moatassime | Paris [France] : L'Harmattan | Histoire et Perspectives Méditerranéennes, ISSN 0980-5265 | 2006Face au Maghreb apparaissent des hégémonies culturelles complexes ; cette réflexion interroge les langages maghrébins et les suprématies culturelles euro méditerranéennes. La communication langagière y apparaît dans tous les cas au centre de l'é[...]
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J. Medeiros, coord. ; J.-M. Lavaur, coord. | Montpellier [France] : Université Paul-Valéry | Languages, Cultures et Identités | 2005Article
M. Prince, coord. |Article
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Périodique : Revue
