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C.M. Viana ; M. Santos ; D. Freire ; P. Abrantes ; J. Rocha |To effectively plan and manage the use of agricultural land, it is crucial to identify and evaluate the multiple human and environmental factors that influence it. In this study, we propose a model framework to identify the factors potentially e[...]Article
Artificial neural networks are one of the most important elements of machine learning and artificial intelligence. They are inspired by the human brain structure and function as if they are based on interconnected nodes in which simple processin[...]Article
M.T. Linaza ; J. Posada ; J. Bund ; P. Eisert ; M. Quartulli ; J. Döllner ; A. Pagani ; I.G. Olaizola ; A. Barriguinha ; T. Moysiadis ; L. Lucat |One of the main challenges for the implementation of artificial intelligence (AI) in agriculture includes the low replicability and the corresponding difficulty in systematic data gathering, as no two fields are exactly alike. Therefore, the com[...]Article
S.O. Araújo ; R.S. Peres ; J. Barata ; F. Lidon ; J.C. Ramalho |Investment in technological research is imperative to stimulate the development of sustainable solutions for the agricultural sector. Advances in Internet of Things, sensors and sensor networks, robotics, artificial intelligence, big data, cloud[...]Ouvrage
Agricultural Water Management: Theories and Practices advances the scientific understanding, development and application of agricultural water management through an integrated approach. This book presents a collection of recent developments and [...]Série
S. Abis, dir. ; M. Brun, dir. | Paris [France] : Club Déméter | Déméter : Economie et Stratégies Agricoles, ISSN 1166-2115 | 2021La pandémie de Covid-19 a produit un choc dune ampleur sans précédent. Dans un tel contexte dincertitudes, les champs de priorités se resserrent sur lessentiel. Lalimentation, comme la santé, fait partie de ces enjeux universels et atemporel[...]Article
Technification in agriculture has resulted in the inclusion of more efficient companies that have evolved into a more complex sector focused on production and quality. Artificial intelligence, one of the relevant areas of technology, is transfor[...]Article
Food systems and our ability to secure food and nutrition for current and future generations is challenged by population growth, climate change, resource depletion and pollution. The current agricultural and supply chain systems are one of the m[...]Article
Y. Ampatzidis ; V. Partel ; L. Costa |Traditional sensing technologies in specialty crops production, for pest and disease detection and field phenotyping, rely on manual sampling and are time consuming and labor intensive. Since availability of personnel trained for field scouting [...]Article
The information that crops offer is turned into profitable decisions only when efficiently managed. Current advances in data management are making Smart Farming grow exponentially as data have become the key element in modern agriculture to help[...]Ouvrage
Ce livre tente de fournir des informations sur la télédétection à partir de divers concepts de base de la télédétection, ainsi que sur des sujets avancés tels que les grandes données, l'intelligence artificielle et les réseaux neuronaux. Le livr[...]Communication à un Congrès (avec Actes)
The Common Agricultural Policy EU reinforces the importance of transferring knowledge by requiring member states to modernise the sector with promoting knowledge transfer, innovation, and digitisation of agricultural and rural areas. The content[...]Article
M.-L. Tseng ; A.S.F. Chiu ; C.-F. Chien ; R.R. Tan |The circular economy concept is applied in agro-industrial systems to reduce the losses, wastes and avoidable environmental impacts of food supply chains. Especially, precision agriculture provides a stable supply of the appropriate quality agro[...]Article
Irrigation water demand is highly variable and depends on farmer behaviour, which affects the performance of irrigation networks. The irrigation depth applied to each farm also depends on farmer behaviour and is affected by precise and imprecise[...]Bulletin : Revue Electronique
Revue Agronomie Environnement & Sociétés, vol. 8, n. 1 - Juin 2018 - Agronomie et agriculture numérique : ce qui change pour les agronomes
2018Ce numéro dAE&S, sur un sujet parvenu en quelques mois en haut de lagenda des préoccupations du monde agricole et de lensemble des structures de recherche et développement qui gravitent autour, montre par son sommaire le caractère ambivalent [...]Thèse, Mémoire, Master
Ce travail a pour objectif, la création dun outil innovant basé sur les technologies de linformation et de la communication (TIC) permettant lévaluation de la qualité fourragère des prairies permanentes. Cette étude vise à identifier lintérê[...]Ouvrage
Le numérique est partout. Il est entré dans nos vies et dans nos métiers, et l'agriculture n'y échappe pas. Dans le même temps, d'immenses défis apparaissent : produire davantage en mobilisant les ressources renouvelables tout en disposant de mo[...]Ouvrage
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Thèse, Mémoire, Master
S. Yoluk Iyidogan | 1992L'investissement immatériel qui renvoie notamment à la recherche et développement, à la qualification des ressources humaines et à l'information signifie l'insertion del'intelligence et de la flexibilité dans les comportements des acteurs et dan[...]Article
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Les systèmes experts correspondent à des logiciels et bases de données conçus afin de simuler l'expérience accumulée d'un expert humain lorsqu'il fait une recommandation. Dans ce travail, il est analysé plusieurs systèmes experts récemment appar[...]