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A. Bertossi ; S. Troiano ; F. Marangon |The agribusiness sector needs substantial funding to initiate an ecological transition involving healthy diets and the creation of local circuits and linkages. One sector that has yet to be studied from this perspective is vending, whose importa[...]Série
FAO (Rome, Italie) | Rome [Italie] : FAO | La Situation Mondiale de l'Alimentation et de l'Agriculture, ISSN 0251-1460 | 2022Depuis le début du XXe siècle, lagriculture mondiale est influencée par lautomatisation. La mécanisation motorisée a apporté des avantages considérables en ce quelle a permis daméliorer la productivité, de réduire la pénibilité et daffecter[...]Article
Machine learning (ML) expands traditional data analysis and presents a range of opportunities in ecosystem service (ES) research, offering rapid processing of ?big data? and enabling significant advances in data description and predictive modell[...]Article
C. Lytridis ; V.G. Kaburlasos ; T. Pachidis ; M. Manios ; E. Vrochidou ; T. Kalampokas ; S. Chatzistamatis |Agricultural robotics has been a popular subject in recent years from an academic as well as a commercial point of view. This is because agricultural robotics addresses critical issues such as seasonal shortages in manual labor, e.g., during har[...]Article
Artificial neural networks are one of the most important elements of machine learning and artificial intelligence. They are inspired by the human brain structure and function as if they are based on interconnected nodes in which simple processin[...]Article
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J. Stafford, ed. | Cambridge [United Kingdom] : Burleigh Dodds Science Publishing | Burleigh Dodds Series in Agricultural Science | 2019Precision agriculture is based on the ability to identify inter and intra-field variability and to use this information for more targeted crop management. By using resources more efficiently, precision agriculture can make agriculture more produ[...]Article
A. Bardet ; D. Werbrouck ; B. Vandoorne ; P. Giquel ; L. Guilloton ; G. Capelle |Le projet « Smart Farming for Input Mitigation (SFIM), financé dans le cadre de lappel à « Projet Agricole et Agroalimentaires dAvenir (P3A)» de FranceAgriMer, sintéresse aux cultures orphelines. Le premier objectif, celui de mettre au point [...]Thèse, Mémoire, Master
La première préoccupation des logisticiens a été pendant longtemps, la gestion technique de toutes les opérations qui gèrent les mouvements des produits, la circulation et lexploitation des informations relatives aux flux physiques qui sont jug[...]Thèse, Mémoire, Master
La compétitivité des entreprises agroalimentaires sur le marché est conditionnée par loptimisation de leurs activités créatrices de valeur dont la logistique fait partie. Nexira, une PME internationale, a choisi de sinscrire dans une démarche [...]Article
M. Neto ; A. Pinheiro ; L. Carvalho |Alentejo region of Portugal is characterised by dry and hot summers, with the rain concentrated in the winter. Total annual rainfall can be low and with a very irregular distribution leading to a very risky dryland agriculture. The farm income o[...]Actes de Congrès ou Communication isolée
Thèse, Mémoire, Master
L. Temri | 1994Ouvrage
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Cette communication expose une recherche menée par les auteurs sur les processus d'automatisation des systèmes de production dans la filière française de la viande. La restructuration de la filière a été située dans le mouvement général de moder[...]Article
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