Guivarch C., Rozenberg J. (2014). Produire des scénarios par centaines. Comment les démarches statistiques renouvellent les approches prospectives. Futuribles, 01/01/2014, n. 398, p. 49-56.
Titre : | Produire des scénarios par centaines. Comment les démarches statistiques renouvellent les approches prospectives (2014) |
Auteurs : | C. Guivarch ; J. Rozenberg |
Type de document : | Article |
Dans : | Futuribles (n. 398, 01/01/2014) |
Article en page(s) : | p. 49-56 |
Langues : | Français |
Langues du résumé : | Français ; Anglais |
Catégories : |
Thésaurus IAMM SCENARIO ; BANQUE DE DONNEES ; INCERTITUDE ; PROSPECTIVE ; CHANGEMENT CLIMATIQUE ; MODELE MATHEMATIQUECatégories principales 03 - POLITIQUE ET THEORIE ECONOMIQUE ; 3.7 - Méthodes et Modèles Economiques et Statistiques |
Résumé : | La plupart des démarches prospectives nécessitant une évaluation quantitative des scénarios retenus procèdent en deux temps : dabord une exploration qualitative des déterminants à partir de laquelle on choisit un nombre restreint de jeux dhypothèses, débouchant sur un nombre lui aussi restreint de scénarios ; puis lapplication dun modèle mathématique traduisant en données dentrée les hypothèses retenues afin de quantifier les différents scénarios identifiés. Néanmoins, comme le souligne cet article, la complexité croissante des contextes et les interactions possibles des différents facteurs intervenant dans les champs détude remettent en question ce mode de fonctionnement : la représentativité des hypothèses retenues ne constitue plus une garantie de la qualité des scénarios qui en découlent. Cest pourquoi les auteurs proposent, dans cet article, de procéder différemment, en conservant tous les déterminants identifiés dans le champ de létude et en faisant tourner les modèles des centaines ou milliers de fois pour en sortir autant de scénarios possibles, les choix qualitatifs étant alors opérés, dans un second temps, dans l« espace-cible » de ces scénarios. Elles présentent ici cette méthode alternative consistant à construire des bases de données de scénarios pour explorer lespace des incertitudes, et son intérêt pour la prospective, ainsi quun cas concret dutilisation de cette méthode dans le domaine de léconomie du changement climatique. |
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