| Titre : | Evaluation et calibration du modèle STICS pour des prairies de ray-glass anglais (Lolium perenne L.) en France |
| Auteurs : | H. Oukhti |
| Type de document : | Thèse, Mémoire, Master |
| Editeur : | s.l. : s.n., 2015 |
| Format : | 82 p. |
| Note générale : | Mémoire Master 2 Recherche. Ingénierie et Gestion des Territoires [IGT]. Parcours : Gestion Agricole et Territoires [GAT]. Cohabilitation Université Paul Valéry de Montpellier, CIHEAM-IAMM |
| Langues : | Français |
| Langues du résumé : | Anglais ; Français |
| Catégories : |
Thésaurus IAMM MODELE DE SIMULATION ; PRAIRIE ; LOLIUM PERENNE ; METHODE D'OPTIMISATION ; BRETAGNE ; FRANCECatégories principales 03 - POLITIQUE ET THEORIE ECONOMIQUE ; 3.7 - Méthodes et Modèles Economiques et Statistiques |
| Résumé : | Des travaux antérieurs ont mis en évidence une mauvaise représentation par le modèle agronomique STICS de la croissance de l’herbe, essentiellement au printemps, dans le cas de prairies de ray-grass anglais courantes en Bretagne et plus largement en Europe. Cette constatation n'est pas surprenante dans la mesure où STICS a été calibré pour des espèces (fétuque élevée et dactyle) un peu plus tardives et moins productives que le ray-grass anglais. L’objectif de ce travail est d’améliorer la simulation de ce type de prairies, afin de gagner en exactitude dans les simulations effectuées avec le modèle d’exploitation MELODIE, qui utilise STICS pour simuler les surfaces cultivées de l’exploitation. A terme, il s’agit de de pouvoir tester et comparer, avec MELODIE, différents scénarios en lien avec l’intérêt environnemental des prairies. Le travail s’articule en trois étapes : 1) l’évaluation du paramétrage « prairie » standard du modèle STICS pour simuler la production de prairies de ray-grass anglais, 2) l’optimisation de certains paramètres jugés influents sur un jeu de données issu du Domaine expérimental de la Motte, près de Rennes, possédant un suivi de la croissance de l’herbe au printemps et en été, et 3) l’évaluation du nouveau paramétrage issu de l’optimisation, sur un jeu de données n’ayant pas servi à la calibration (expérimentation conduite à la ferme expérimentale de Méjusseaume, près de Rennes également, observées au cours d'années différentes du premier jeu de données). Dans les deux sites étudiés, les résultats obtenus après optimisation des paramètres ne donnent pas pleinement satisfaction vis-à-vis de l’objectif du stage et ce, de façon plus marquée à Méjusseaume. En effet, la très forte production printanière, quoique mieux estimée, n’est pas atteinte par le modèle. On peut remettre en cause à la fois le choix restreint de paramètres optimisés et l’hypothèse selon laquelle l’ajustement des valeurs des paramètres sans aucune révision de formalisme serait suffisant pour aboutir. Pour continuer ce travail, il conviendrait donc de réaliser de nouvelles optimisations en ajoutant des paramètres supplémentaires, récemment identifiés comme sensibles par une analyse de sensibilité. Il sera peut-être également nécessaire d'employer des outils d'optimisation plus puissants, de modifier certains formalismes du modèle, et de tester les nouvelles valeurs des paramètres dans davantage de situations pédoclimatiques pour s’assurer de la fiabilité des résultats. |
| Nature du diplôme : | Mémoire (Master 2 GAT) |
| Université de soutenance : | CIHEAM-IAMM |
| Ville de l'université de soutenance : | Montpellier (France) |
| Cote : | FRA-E13-OUK-2015 |
| Directeur de Thèse : | Belhouchette H. |
| Membres du Jury : | Belhouchette H.; Ruget F. |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 26704 | FRA-E13-OUK-2015 | Papier | Centre de documentation | Réserve Géographique | Disponible |
