Jarauta Bragulat E., Colomer Xena Y., Clotet Ballús R. (2018). El sistema alimentario global: II - Aproximación cuantitativa al espacio agroalimentario de la Europa mediterránea. Revista española de estudios agrosociales y pesqueros, 01/03/2018, n. 249, p. 15-38.
https://upcommons.upc.edu/handle/2117/118148
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Titre : | El sistema alimentario global: II - Aproximación cuantitativa al espacio agroalimentario de la Europa mediterránea (2018) |
Auteurs : | E. Jarauta Bragulat ; Y. Colomer Xena ; R. Clotet Ballús |
Type de document : | Article |
Dans : | Revista española de estudios agrosociales y pesqueros (n. 249, 01/03/2018) |
Article en page(s) : | p. 15-38 |
Langues : | Espagnol |
Langues du résumé : | Anglais ; Espagnol |
Catégories : |
Thésaurus IAMM SYSTEME AGROALIMENTAIRE ; PRODUCTION AGRICOLE ; DISPONIBILITE ALIMENTAIRE ; MODELE MATHEMATIQUE ; PROSPECTIVE ; REGION MEDITERRANEENNE ; FRANCE ; ESPAGNE ; ITALIE ; GRECE ; EUROPE DU SUDCatégories principales 06 - AGRICULTURE. FORÊTS. PÊCHES ; 6.4 - Production Agricole. Système de Production |
Résumé : | El presente trabajo constituye la segunda parte de El Sistema Alimentario Global: I - definición de un espacio (2014). Los objetivos de esta segunda parte son: (1) ilustrar y desarrollar la aplicación del modelo formulado en el trabajo anterior, (2) definir índices cuantitativos que permitan posicionar y caracterizar comparativamente el sistema alimentario desde una perspectiva global y (3) formular conclusiones en base al estudio cuantitativo realizado y los índices definidos. En esta segunda parte se aplica el modelo formulado en la parte I al estudio de un espacio agroalimentario, la Europa mediterránea, concretado en cuatro países: España, Francia, Grecia e Italia. El estudio se lleva a cabo con datos correspondientes a 12 variables agrupadas en los cuatro ejes conceptuales del modelo. Para cuantificar la posición relativa para cada variable y cada país, se define la denominada ratio de posición (RP) basada en la transformación CLR (centered log-ratio transformation) del Análisis de datos Composicionales. Esta RP permite caracterizar y comparar la evolución de los indicadores para cada país, permitiendo además extraer conclusiones individuales y de conjunto. Para sintetizar la información dada por las diversas RP de cada variable, se propone el denominado Índice TRIPToLEmoS (ITRIn) en el cual el subíndice n se refiere al número de variables consideradas. Este índice cuantifica la posición global del sistema alimentario de cada país en el entorno estudiado y según el modelo. Para finalizar se formulan conclusiones basadas en el análisis cuantitativo realizado en aplicación del modelo. |
Cote : | En ligne |
URL / DOI : | https://upcommons.upc.edu/handle/2117/118148 |