Boughanmi A. (2019).
Détermination des facteurs de ladoption dune technologie damélioration des systèmes de production en milieu rural tunisien. Mémoire (Master of science) : CIHEAM-IAMM, Montpellier (France). 133 p. (Master of Science : Professionnel, n. 967). Master soutenu, non publié
Titre : | Détermination des facteurs de ladoption dune technologie damélioration des systèmes de production en milieu rural tunisien |
Auteurs : | A. Boughanmi |
Type de document : | Thèse, Mémoire, Master |
Editeur : | Montpellier [France] : CIHEAM-IAMM, 2019 |
Collection : | Master of Science : Professionnel, num. 967 |
Format : | 133 p. |
Note générale : | Master soutenu, non publié |
Langues : | Français |
Langues du résumé : | Français |
Catégories : |
Catégories principales 06 - AGRICULTURE. FORÊTS. PÊCHES ; 6.6 - Technique Agricole (sols, engrais, mécanisation)Thésaurus IAMM SYSTEME DE PRODUCTION ; ADOPTION DE L'INNOVATION ; TECHNOLOGIE ; COMPORTEMENT DES AGRICULTEURS ; CLASSIFICATION ; EXPLOITATION AGRICOLE ; PRISE DE DECISION ; MECANISATION ; MILIEU RURAL ; MODELE ECONOMETRIQUE ; MODELE DE SIMULATION ; TUNISIE |
Résumé : | Lobjectif visé par cette investigation était didentifier les facteurs susceptibles dinfluencer la décision des agriculteurs tunisiens dadopter ou de ne pas adopter une innovation technologique damélioration des systèmes de production : hachoir des aliments et de valorisation des sous-produits agricoles. En se référant à un cadre théorique centré sur linnovation et ladoption des technologies en agriculture, nous avons déclenché l'hypothèse de recherche de ce travail concernant linfluence des différents facteurs sur la probabilité de ladoption de linnovation. A cet effet, un modèle économétrique Logit a été utilisé. Létude a été conduite sur 420 exploitations agricoles situées en milieu rural tunisien. Le choix a été fixé sur l'estimation d'un modèle Logit pour déterminer les variables explicatives de l'adoption ou de non-adoption du hachoir en plus de l'effet de chaque variable sur la probabilité de celle-ci. Avant de procéder à la régression logistique, nous avons recouru à une typologie des exploitations enquêtées afin de caractériser les différents groupes selon lesquels sont repartis les agriculteurs de notre échantillon. Les résultats montrent que les investissements, le lieu de résidence, la présence des problèmes dapprovisionnement des inputs et laccessibilité à la ferme affectent positivement la probabilité dadopter linnovation, contrairement à la variable de la superficie irriguée qui traduit une tendance vers la baisse chaque fois quon passe dun niveau dadoption à un autre plus important. Nos résultats soulignent que les variables individuelles comme lâge, le sexe, lexpérience et le niveau déducation semblent ne pas avoir deffet sur ladoption du hachoir. |
Nature du diplôme : | Mémoire (Master of science) |
Université de soutenance : | CIHEAM-IAMM |
Ville de l'université de soutenance : | Montpellier (France) |
Cote : | TUN-I72-BOU-2019 |
Directeur de Thèse : | Requier-Desjardins M. |
Président du Jury : | Belhouchette H. |
Membres du Jury : | Gervet C.; Requier-Desjardins M. |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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28143 | TUN-I72-BOU-2019 | Papier | Centre de documentation | Réserve Géographique | Disponible |