El Abbassi K. (2020).
Evaluation de la réponse des systèmes de culture à base de blé et de maïs à lincertitude climatique : application dun modèle de culture (Cropsyst) à un périmètre irrigué à Louxor (Egypte). Mémoire (Master 2 GAT) : CIHEAM-IAMM, Montpellier. 71 p. Mémoire Master 2. Gestion des territoires et développement local. Parcours : Gestion Agricole et Territoires [GAT]. Co-accréditation Université Paul Valéry de Montpellier, CIHEAM-IAMM.
Titre : | Evaluation de la réponse des systèmes de culture à base de blé et de maïs à lincertitude climatique : application dun modèle de culture (Cropsyst) à un périmètre irrigué à Louxor (Egypte) |
Auteurs : | K. El Abbassi |
Type de document : | Thèse, Mémoire, Master |
Editeur : | s.l. : s.n., 2020 |
Format : | 71 p. |
Note générale : | Mémoire Master 2. Gestion des territoires et développement local. Parcours : Gestion Agricole et Territoires [GAT]. Co-accréditation Université Paul Valéry de Montpellier, CIHEAM-IAMM. |
Langues : | Français |
Langues du résumé : | Anglais ; Français |
Catégories : |
Catégories principales 07 - ENVIRONNEMENT ; 7.6 - Changement ClimatiqueThésaurus IAMM RENDEMENT DES CULTURES ; RESSOURCE EN EAU ; SYSTEME DE PRODUCTION ; CHANGEMENT CLIMATIQUE ; IRRIGATION ; GESTION DES RESSOURCES NATURELLES ; PHENOLOGIE ; AZOTE ; EGYPTE |
Résumé : | Ce travail a pour objectif dévaluer les systèmes de culture à base de blé dhiver et de maïs grain dans le gouvernorat de Louxor, et dadapter un modèle de culture (Cropsyst) aux conditions de culture de Louxor, afin de simuler leur comportement face aux scénarios de baisse de ressources hydriques. Il sarticule autour de deux axes principaux. Le premier consiste en une analyse générale des systèmes de culture, avec recommandations de service daccompagnement des agriculteurs et témoins. Notre analyse a concerné 86 parcelles de blé (dont 43 avec recommandation et 43 témoins), et 434 parcelles de maïs (dont 217 avec recommandation et 217 témoins). Les résultats générés montrent quil y a une différence significative entre le rendement et lirrigation selon le type dexpérimentation. Il sest avéré que les pratiques actuelles des agriculteurs ont tendance à surexploiter les ressources hydriques, néanmoins, les rendements obtenus sont faibles. Le deuxième axe de ce travail a pour objectif dadapter un modèle agronomique Cropsyst aux conditions de culture, afin de pouvoir simuler des scénarios. Lévaluation du modèle a été faite en deux étapes, dabord lévaluation des stades phénologiques et puis le rendement. La validation de la phénologie sur Cropsyst se traduit en un RMSE de 10,14 % et 9,39 % pour le blé et le maïs respectivement. Pour la calibration du rendement, le meilleur RMSE retenu pour la culture de blé est de 8% et 7,77% pour le maïs. Pour la validation, le paramétrage du modèle a conduit à un RMSE de 15,56 % pour le blé et de 23,5% pour le maïs. Ladaptation du Cropsyst aux conditions de culture a permis de simuler des scénarios de baisse dirrigation et aussi dazote apporté. En effet, on a démontré que les pratiques actuelles et recommandées ne sont pas économes en eau. En utilisant lirrigation automatique sur le modèle, il sest avéré quune quantité de 320 mm permettait un rendement optimal de 9,11 T/ha pour la culture du blé, et une quantité de 363,4 mm conduit un rendement de 9,27 T/ha pour la culture du maïs. Les courbes de réponse tracées dazote montrent que pour les deux cultures, toutes les parcelles sont en dessous de la dose optimale générée automatiquement par le modèle, à lexception des parcelles témoins du blé qui apportent une quantité élevée dazote. |
Nature du diplôme : | Mémoire (Master 2 GAT) |
Université de soutenance : | CIHEAM-IAMM |
Ville de l'université de soutenance : | Montpellier |
Cote : | EGY-I73-ELA-2020 |
Directeur de Thèse : | Belhouchette H. |
Membres du Jury : | Belhouchette H.; Le Grusse P.; Nasrralah A. |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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28379 | EGY-I73-ELA-2020 | Papier | Centre de documentation | Réserve Géographique | Disponible |