| Titre : | Cartographie de superficies irriguées et l’estimation de rendement de la culture du maïs par l’imagerie satellitaire en utilisant l’indice de végétation dans les zones arides (2021) |
| Auteurs : | M. Hamrelaine ; A. Mekliche ; A. Laaboudi |
| Type de document : | Article |
| Dans : | Algerian Journal of Environmental Science and Technology (vol. 7, n. 1, March 2021) |
| Article en page(s) : | p. 1739-1749 |
| Langues : | Français |
| Langues du résumé : | Français |
| Catégories : |
Catégories principales 06 - AGRICULTURE. FORÊTS. PÊCHES ; 6.4 - Production Agricole. Système de ProductionThésaurus IAMM RENDEMENT DES CULTURES ; SYSTEME DE PRODUCTION ; MAIS ; TELEDETECTION ; CARTOGRAPHIE ; PERIMETRE IRRIGUE ; INDEX DE VEGETATION ; COUVERT ; VALEUR D'ESTIMATION ; ZONE ARIDE ; ALGERIE ; ADRAR |
| Résumé : | De nombreuses techniques d'estimation du rendement des cultures sont utilisées. La plus efficace repose sur l'utilisation de données géo spatiales et de technologies telles que la télédétection, notamment dans des conditions de la présente étude où le ciel est souvent dégagé. Dans le but d’estimer les superficies cultivées en maïs sous pivots dans la région d’Adrar en Algérie et de prédire les rendements, nous avons exploité les données satellitaires d'imagerie de Landssat8 et Sentinel2 de 2014, 2015 et 2016. Le calcul des indices NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) et EVI (Enhanced Vegetation Index) ont permis de distinguer plusieurs classes de végétation selon la densité du couvert végétal et son état sanitaire. En utilisant la régression robuste (RR), les classes identifiées ont été utilisées comme des variables indépendantes et les rendements observés ont été utilisés comme variable dépendante et ce pour développer des modèles d’estimation des rendements. Les résultats obtenus ont montré une répartition des pivots dans trois régions potentielles avec un accroissement de la superficie durant les trois campagnes d’étude. Les modèles obtenus par les données basées sur d’EVI sont plus performants par rapport à ceux des données basées sur l’NDVI. Ainsi, les critères de performance qui consistent en coefficient de corrélation (r), l’erreur quadratique moyenne (RMSE) et l’erreur absolue moyenne (MAE) sont respectivement 0,77, 8,30 q/ha et 7,17q/ha. |
| Cote : | En ligne |
| URL / DOI : | http://www.aljest.org/index.php/aljest/article/view/367 |
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