Makowski D. (coord.), Brun F., Doutard E., Duyme F., El Jabri M., Fauvel K., Legris M., Philibert A., Piraux F., Termier A. (2021). Data science pour l'agriculture et l'environnement. Paris (France) : Ellipses. 256 p. (Formations & Techniques).
Titre : | Data science pour l'agriculture et l'environnement |
Auteurs : | D. Makowski, coord. ; F. Brun ; E. Doutard ; F. Duyme ; M. El Jabri ; K. Fauvel ; M. Legris ; A. Philibert ; F. Piraux ; A. Termier |
Type de document : | Ouvrage |
Editeur : | Paris [France] : Ellipses, 2021 |
Collection : | Formations & Techniques |
ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-340-04577-4 |
Format : | 256 p. |
Langues : | Français |
Langues du résumé : | Français |
Catégories : |
Catégories principales 12 - EDUCATION. FORMATION. INFORMATION. GESTION DES SAVOIRS ; 12.5 - Formation Continue, Professionnelle. Gestion des CursusThésaurus IAMM LOGICIEL ; DONNEE STATISTIQUE ; ANALYSE DE DONNEES ; TRAITEMENT DES DONNEES ; MODELE ; LANGAGE ; AGRICULTURE ; ENVIRONNEMENT |
Résumé : |
La data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines mais son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Ce manuel dinitiation vise à démocratiser lusage de la data science pour des applications en lien avec lagriculture et lenvironnement.
Louvrage couvre les principales méthodes couramment utilisées pour la prédiction, la classification et le partitionnement de données. Il comporte à la fois des explications détaillées du fonctionnement de chaque méthode, une description de codes R et Python permettant leur utilisation pratique, et des exemples dapplications concrètes en lien avec les sciences agricoles et environnementales. |
Note de contenu : |
Chapitre 1. Objectif de la data science
Chapitre 2. La régression pénalisée Chapitre 3. Régression linéaire avec variables corrélées Chapitre 4. Les séparateurs à vastes marges (SVM) Chapitre 5. Arbres et forêts aléatoires Chapitre 6. Réseaux de neurones Chapitre 7. Apprentissage non supervisé Chapitre 8. Évaluation |
Cote : | E11-MAK-2021 |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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28871 | E11-MAK-2021 | Papier | Centre de documentation | Espace Thématique | Disponible |