| Titre : | Comment améliorer la prévision de ventes pour le lancement des innovations dans le secteur agro-alimentaire, cas : Bonneterre & Cie |
| Auteurs : | T. Bellili |
| Type de document : | Thèse, Mémoire, Master |
| Editeur : | s.l. : s.n., 2023 |
| Format : | 53 p. |
| Note générale : | Mémoire Master 2. Management. Parcours : Chaînes de valeur agri-alimentaires durables : logistique, environnement, stratégies [CDVALES]. Co-accréditation Université de Montpellier - Montpellier Management (Moma), Institut Agro Montpellier, CIHEAM-IAMM. |
| Langues : | Français |
| Langues du résumé : | Anglais ; Français |
| Catégories : |
Catégories principales 10 - INDUSTRIES ; 10.2 - IAA (en général)Thésaurus IAMM SECTEUR AGROINDUSTRIEL ; INNOVATION ; PREVISION ; VENTE ; FRANCE |
| Résumé : | Les entreprises du secteur agroalimentaire évoluent au sein d'un environnement concurrentiel, profondément influencé par les changements rapides dans les préférences des consommateurs. La pérennité de ces entreprises est intrinsèquement liée à leur capacité à innover et à s'adapter aux goûts en constante évolution des consommateurs. Dans cette perspective, la mise en oeuvre d'un processus d'innovation est de la plus haute importance. Cependant, pour garantir la disponibilité continue des produits innovants, une gestion proactive de la chaîne d'approvisionnement et de production est indispensable, on entend par cela l’action de prévoir pour mieux agir. L'objet de cette étude est d’optimiser les prévisions de ventes en vue du lancement de nouveaux produits agroalimentaires. Il convient de souligner que ce processus de construction de prévisions ne repose pas exclusivement sur des outils statistiques, mais repose également sur un processus collaboratif, impliquant le partage d'expériences et d'hypothèses entre les parties prenantes. Les prévisions résultantes doivent faire l'objet d'une surveillance à l'aide de KPI (Key Performance Indicators) afin d'évaluer leur fiabilité et de permettre la mise en oeuvre rapide d'actions correctives, garantissant ainsi une gestion optimale de la chaîne d'approvisionnement. |
| Nature du diplôme : | Mémoire (Master 2 CDVALES) |
| Université de soutenance : | CIHEAM-IAMM |
| Ville de l'université de soutenance : | Montpellier (France) |
| Cote : | Réservé lecteur CIHEAM |
| Directeur de Thèse : | Prosperi P. |
| Membres du Jury : | El Hadad-Gauthier F.; Prosperi P. |
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